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mg官方电子平台:专家呼吁发展安全可控的第三代人工智能

时间:2021/6/6 19:42:31  作者:  来源:  浏览:9  评论:0
内容摘要:数据隐私、算法偏差、技术滥用等安全问题给社会公共治理和行业智能转型带来了严峻挑战。中国科学院院士、清华大学人工智能研究所所长张博等专家呼吁发展安全可控的第三代人工智能。近日,张博在“人工智能安全与产业治理”论坛上表示,“第三代人工智能”的发展路径是将第一代知识驱动和第二代数据驱动...
数据隐私、算法偏差、技术滥用等安全问题给社会公共治理和行业智能转型带来了严峻挑战。中国科学院院士、清华大学人工智能研究所所长张博等专家呼吁发展安全可控的第三代人工智能。近日,张博在“人工智能安全与产业治理”论坛上表示,“第三代人工智能”的发展路径是将第一代知识驱动和第二代数据驱动的人工智能结合起来,利用知识、数据和算法。基于计算能力的四个要素,建立了可解释、鲁棒的新人工智能理论和方法,以开发安全、可信、可靠、可扩展的人工智能技术。与会代表表示,第三代人工智能的提出恰逢其时,将有助于中国人工智能在安全和信誉领域取得突破。“现阶段,人工智能产业正经历由高速增长向高质量发展的转型。

行业预期的增加增加了对更复杂和高价值场景(如金融和医疗)的应用程序要求,安全的重要性也在增加。传统技术范式具有自然算法的漏洞和缺陷,难以支撑人工智能的长期高质量发展。”瑞来智慧CEO添添在论坛上说。田添表示,作为第三代人工智能的实践者和领导者,有必要加快第三代人工智能的发展,发展“安全可控”的核心能力。他解释说,“安全”是指创建数据安全和算法安全两大核心能力,解决数据依赖性强导致的隐私泄露和数据中毒隐患,同时提高算法的鲁棒性和可靠性;“可控”不仅指应用层的符合性和可控性,还指核心技术的独立可控性。在自主可控性的基础上,通过理论创新和技术突破形成核心竞争力。安全可控是第三代人工智能发展的核心标杆,也是加快人工智能高质量发展的有力支撑。主任在会议上,魏苇信息安全研究部门的安全研究所中国科学院信息和通信技术,提出了许多数据安全治理建议从伦理的视角,法律法规,标准系统,技术手段,和人员培训,为实现人工智能行业的数据安全合规实践提供支持。

与会专家强调,发展安全可控人工智能是一项系统性任务,需要共同推进行业标准、法律规范等治理工作和技术开发等多个维度,打造配套“基础设施”。清华大学人工智能治理研究所副所长梁峥提出,首先要进行分域分级治理,确定治理优先级。目前的重点是使用个人信息的自动决策系统,未来的重点将是个人安全。高危地区。同时,识别和区分算法治理中的规则问题和技术问题,采取有针对性的措施,坚持安全、公平、透明、隐私等基本原则,实现负责任的人工智能。从行业的角度来看,技术基础设施的创建仍将发挥基础性作用。为此,清华大学发布了基于深度学习模型的攻防对抗基准平台。清华大学计算机科学系教授、首席科学家朱军表示,该基准可以更公平、全面地衡量不同算法的效果,提供易于使用的鲁棒性测试工具,并全面衡量人工智能模型的安全性。用户通过提交模型来提交模型,可以获得安全评分。

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